AI 解决方案 / 子服务

AI 驾驶舱

AI 驾驶舱:把 ERP、CRM 数据接成自然语言问数与预警,交付指标字典、权限审计与周报模板,核心指标对账后上线。

办公室内工程师在监控屏前工作(竖构图)
工程师在监控屏前工作

适用与不适用

适合谁

  • 有 ERP、CRM、进销存或财务系统,数据能被导出或通过接口访问的企业。
  • 月度经营分析会靠各部门手工拉数、口径经常对不上,老板问数要等。
  • 愿意先统一指标字典、指定数据责任人,再谈看板与问数的决策层。
  • 对权限敏感,需要按角色、部门或项目隔离数据范围的企业。

不适合谁 / 我们不做

  • 数据还在手工表格里、没有稳定数据源,且不愿先做数据整理的企业。
  • 期望 AI 直接给出经营决策、替代财务或经营分析判断的诉求。
  • 要求一周上线全部指标、不做指标口径对齐的客户。
  • 无法指定数据责任人与权限审批人的项目。

典型场景

输入AI 辅助人工复核输出物
多系统导出数据、现有报表与指标口径文件梳理指标来源、计算逻辑与冲突项财务与经营分析确认唯一口径指标字典、口径对照表
数据源接口或导出文件建数据接入与同步任务,处理字段映射与异常值IT 确认接口权限与同步频率数据接入方案、同步日志
指标字典与角色权限搭问数原型、指标预警与周报模板业务方试用并确认问答口径问数原型、预警规则、周报模板
上线后的问数记录与预警触发记录问数日志、回答依据与异常,生成优化建议经营分析复核回答准确性使用记录、优化清单
RAG 知识检索增强:四段链路(数据图,来源:www 服务页方法说明(模型微调与私有化 / 专属智能体))
RAG 知识检索增强:四段链路

交付物

  • 指标字典定义每个指标的名称、来源、计算逻辑、责任人与更新频率,作为唯一口径。
  • 数据接入方案数据源、同步方式、字段映射、异常处理与更新频率说明。
  • 问数原型支持自然语言提问,回答附指标来源与计算口径,便于判断可信度。
  • 指标预警规则按阈值、同比环比与异常波动触发提醒,推送给对应责任人。
  • 权限与审计按角色、部门、项目隔离数据,记录查询与导出行为。
  • 使用手册与周报模板含常用问法、口径解释、周报结构与维护说明。

实施流程

  1. 01

    指标与数据盘点 1–2 周

    盘点现有报表与数据源,列出指标冲突项。

  2. 02

    口径对齐 1–2 周

    和财务、经营分析确认每个指标的唯一口径。

  3. 03

    接入与问数原型 2–3 周

    接数据源,搭问数、预警与周报原型。

  4. 04

    对账与权限测试 1–2 周

    核心指标与源系统对账,测试权限隔离与审计。

  5. 05

    上线与培训 1 周

    灰度上线,培训经营分析与业务人员使用。

验收标准

  • 核心指标与源系统对账一致,差异项有解释与处理记录。
  • 问数回答附来源与计算口径,业务方能判断可信度。
  • 权限隔离测试通过,越权查询被拦截并留痕。
  • 实际使用不少于两周,问数记录可复盘。
  • 客户团队能独立维护指标字典与预警规则。
交付质量三门:样本门、人机边界门、运维门(数据图,来源:www 服务页「交付方法与质量门」内容块)
交付质量三门:样本门、人机边界门、运维门

边界与不承诺

  • 不替代经营分析与财务判断;问数结果需业务方结合口径复核。
  • 不承诺数据实时性;同步频率与延迟在项目确认单中约定。
  • 不承担源系统数据质量责任,脏数据与口径冲突由客户数据责任人处理。
  • 不接入未授权数据源,不绕过客户权限体系;客户数据不用于训练。
  • 不承诺因使用驾驶舱带来的经营结果,例如收入、成本或库存周转变化。

价格与计费口径

按指标范围与数据源数量评估:指标越多、接入系统越多、权限越复杂,工作量越大。可分为指标字典、接入开发、问数与预警三段报价。官网不公开具体金额,以项目确认单为准。

演示样张

经营问数与指标字典样张

演示样张,非真实项目:用虚构的指标结构与问数记录展示口径说明与回答格式。

演示样张

权限隔离与审计样张

演示样张,非真实项目:展示角色、数据范围与导出留痕的记录方式。

方法证据

数据分析型硅基员工

推荐阅读《数据分析型硅基员工》,链接见页末相关阅读。

桌面场景:笔记本电脑、图表与文件
桌面场景:电脑与图表

驾驶舱的地基是指标字典

老板问数不准,八成不是模型的问题,是指标口径没统一。销售额含不含退货、毛利按哪个成本、库存周转用期末还是平均,这些问题不在指标字典里写清,看板越漂亮争议越大。

所以这条线先做指标字典,再做接入和问数。每个指标写清来源系统、计算逻辑、责任人与更新频率,冲突项由财务与经营分析拍板。指标字典定不下来,我们不做看板。

权限是第二个地基。谁能看全公司数据、谁只能看本部门、谁能导出,必须在设计阶段定好并做测试。驾驶舱承接的是经营数据,权限设计不合格就不该上线。

常见问题

和 BI 系统有什么区别?

BI 做固定报表,驾驶舱做自然语言问数、指标预警与周报草稿,并沉淀指标字典与权限底座。我们不做通用 BI 产品,做的是把经营问题变成可追问的数据入口。

数据要清洗多久?

通常占项目一半时间。先做指标字典与数据盘点,再处理字段映射、缺失值与口径冲突;数据源质量决定实际周期,具体排期以项目确认单为准。

指标口径谁定?

由客户的财务与经营分析团队定,我方提供指标对照表与冲突清单。口径不统一的项目,我们不建议直接上问数。

权限怎么保证?

按角色、部门与项目做数据隔离,查询与导出留审计日志,越权请求拦截。上线前做权限测试,测试不通过不上线。

能接哪些系统?

有接口或能稳定导出的系统都可以评估,包括 ERP、CRM、进销存、财务与项目管理工具。具体接入方式按系统实测,不承诺官方接口。

AI 会不会答错?

会。问数回答附指标来源与计算口径,复杂计算走预置指标而不是让模型自由发挥,业务方仍需复核。我们不承诺所有回答都准确。

怎么计费?

按指标范围、数据源数量与权限复杂度评估,指标字典、接入开发、问数与预警可分段报价。官网不写金额,以项目确认单为准。

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作者:上岸智源内容组(企业 AI 交付与研究) · 审核:上岸智源业务线负责人(待签字) · 发布:2026-10-20 · 更新:2026-10-20 · AI 辅助整理,人工事实核对

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