企业服务 / 业务线
AI 解决方案
为企业把明确的业务问题做成可上线、可验收、可接管的 AI 系统，覆盖从项目开发到多智能体协同的六类交付。
业务线判断
这条线解决什么问题
解决方案线解决的是「做出来」。企业已经看见 AI 的价值，也有具体的业务问题，但缺少把问题变成系统的人：需求怎么定、数据能不能用、权限怎么分、上线后谁接管。我们按「问题—方案—交付物—验收—边界」组织项目，先写清验收，再决定模型与工具。
六个子项不是同一件事。项目开发是端到端交付一个应用；专属智能体定制是围绕一个高价值岗位做深；模型微调与私有化解决数据与合规约束；AI 驾驶舱解决经营数据问数；传统软件资产聚合让旧系统可被 AI 调用；群体智能进阶处理跨角色的复杂任务。选错子项，项目就会在错误的层级上返工。
这条线与 AI 培训、项目陪跑、算力优化是组合关系而非替代关系：培训解决看懂与立项，解决方案负责做出来，陪跑保障持续做成，算力线保证算得省、放得安全。
六个子服务
AI 项目开发
从需求、原型、开发、测试到上线交接，交付一个可运行的 AI 应用。
查看详情岗位深度专属智能体定制
围绕客服、销售、法务、财务等单一高价值岗位定制 Agent，含权限、测试集与人工接管。
查看详情数据与合规模型微调与私有化
用企业数据做微调或 RAG 增强，部署在客户自有或专有环境，数据不出域。
查看详情经营问数AI 驾驶舱
把 ERP、CRM、进销存数据接成自然语言问数、指标预警与自动周报。
查看详情存量系统传统软件资产聚合
不推翻旧系统，把存量数据与流程聚合成 AI 可调用的能力层。
查看详情复杂协同群体智能进阶
多角色 Agent 分工、协议、评审与接管，用于跨部门复杂任务。
查看详情适用与不适用
适合谁
- 有一个明确的业务问题，且能指定业务负责人与验收人
- 有可用的数据或系统接口，愿意先做小范围试点
- 接受 AI 辅助 + 人工复核的交付形态
- 关注验收、边界与运维交接，而不只是演示效果
不适合谁 / 我们不做
- 只想买一个通用工具，没有具体业务问题
- 期望全自动、无人复核、不设接管机制
- 数据完全不能出内网，且拒绝做部署形态评估
- 没有立项与预算流程，也无法安排验收人
典型场景
| 输入 | AI 辅助 | 人工复核 | 输出物 |
|---|---|---|---|
| 一个明确的业务问题 + 真实现场 | 端到端交付 | 客户指定业务负责人与验收人 | 可上线系统 + 验收表 + 运维交接 |
| 单一岗位的重复任务 | 专属 Agent 定制 | 岗位主管确认接管规则 | Agent 工作流 + 测试集 + 权限卡 |
| 敏感数据与合规要求 | 微调或私有化部署 | 客户安全与法务确认数据边界 | 私有化部署包 + 评测报告 |
| 多系统数据与经营分析 | 驾驶舱与资产聚合 | 经营分析与 IT 对账 | 指标字典 + 问数原型 + 权限审计 |
| 跨部门复杂任务 | 多角色协作（MOA） | 每个角色的人工评审人 | 协作工作流 + 评测报告 + 回滚方案 |
常见问题
六个子项怎么选？
先看问题层级：要交付一个应用选项目开发；要在单一岗位做深选专属智能体；数据不能出内网选微调与私有化；要经营问数选驾驶舱；旧系统不能换选资产聚合；跨角色协同选群体智能。诊断阶段会给出建议。
整个业务线怎么计价？
企业服务按范围评估：以诊断、原型、开发、上线等里程碑分别评估，不公开具体金额，最终以项目确认单为准。
和培训是什么关系？
培训解决看懂与立项，解决方案线负责做出来。建议一期决策者参加开悟营，二期进入项目交付；不上培训也可以直接做诊断。
会不会做成一次性外包？
交付包含验收标准、测试记录与运维交接，目标是客户团队能接手。需要持续支持时转入项目陪跑或能力转移。
数据安全如何保证？
按数据分级选择部署形态，敏感数据默认在客户内网或专属环境处理，不用于训练，项目结束支持导出与删除。
周期一般多长？
按子项不同，从 3 周到 12 周不等；诊断与原型阶段会给出更具体的时间表，以项目确认单为准。
没有 AI 团队能接住吗？
可以，但需要指定业务、数据与验收三类接口人。上线前完成培训与故障演练，确保客户团队知道报警、回滚与升级路径。
把 AI 落到实处，从一次诊断开始
内容精选
延伸阅读
来自内容中心的结构化文章：每篇先给直答，再给步骤、常见坑与验收清单。