固定样本与长度分布

样本要覆盖短问答、长文档与多轮对话,并按真实比例配比。为什么:不同长度下延迟差异很大,单一场景的结论无法代表整体。做法是固定随机种子与样本清单;边界是业务变化后样本要更新,否则验收结论会过期。

电路板元件的微距特写
电路微距:算力与硬件自有素材

预热与冷启动分离

先跑预热请求让模型与连接进入稳态,再开始计时,冷启动单独记录。怎么做:预热轮数写进测试方案;边界是生产环境会有扩缩容,冷启动数据要保留用于容量评估,不能直接丢弃或混入稳态统计。

并发阶梯与拐点

从低并发逐步加量,记录延迟与吞吐的变化,找出拐点位置。为什么重要:拐点之后延迟上升很快,容量规划要留出余量。做法是每档稳定运行一段时间再采样;边界是拐点会随模型版本变化,需定期复测。

故障注入与降级

模拟模型超时、显存不足、下游检索超时与网络抖动,验证降级与提示。怎么做:逐项执行并记录用户可见表现;边界是降级回答要标注来源与不完整性,不能伪装成完整结果,否则验收记录也失去意义。

记录环境参数

并发数、批处理大小、量化方式、上下文长度与硬件型号都要写入报告。为什么:缺参数的延迟数字无法复现,也无法与其他方案比较。边界是报告中不写金额,成本只作相对比较,避免把估算误差直接当成结论。

适用与不适用

适合谁

  • 要在采购前对比多家方案的企业评测组
  • 需要把延迟指标写进合同或验收条款的项目
  • 承担上线前性能验收的测试与运维团队

不适合谁

  • 只做功能演示、不准备留测试记录的小规模试点
  • 没有可控测试环境、只能在生产上试的项目

典型场景

某集团在采购前要求两家方案做同条件对比。评测组准备了统一的样本清单与长度配比,在同一机房、同一并发阶梯下测试,记录批处理与量化参数。两家的平均延迟接近,但高位分位差距明显,最终按业务可接受的目标选择了尾部更稳的方案。

可执行步骤

  1. 确定样本清单、长度配比与随机种子,形成可复用的固定测试集文件与说明
  2. 规定预热轮数与冷启动的记录方式,并把这两项写进测试方案文档里
  3. 按并发阶梯逐档测试并标出拐点,记录每档的样本数与分位耗时数据
  4. 注入超时与资源不足等故障验证降级,记录用户可见表现与恢复耗时步骤
  5. 在报告中写全环境参数与分位数据,便于第三方复核与复现结论过程
算力、私有化与成本类目结构示意图
类目示意图:算力、私有化与成本通用流程示意 · 上岸智源

常见坑

  • 两家用不同样本做对比,结论根本不可比,评审时反复争议却始终没有定论,项目被迫延期一段时间。
  • 不做预热就直接测,首轮数据把平均值明显拉高,结论失真且无法复现,评审难以通过验收,项目停摆数周。
  • 只测单并发,忽略上量之后的排队与拐点,容量规划缺少依据,上线就可能超时,只能紧急扩容或降级。
  • 报告缺少环境参数,复测时结果对不上,验收无法闭环,责任也很难划分清楚,只能重测一遍,工期被拖长。
夜间停车场中的汽车
汽车场景:制造与售后数据自有素材

自检与验收清单

  • 样本清单与长度配比是否固定,是否作为附件完整留档
  • 预热轮数与记录方式是否写入测试方案,是否按方案执行
  • 是否测出并发阶梯上的吞吐与延迟拐点,是否记录
  • 降级路径的用户可见表现与恢复耗时是否都有记录
  • 报告中的环境参数是否完整,测试结论是否可复现

常见问题

样本要准备多少条?

没有统一数字,关键是覆盖主要业务类型与长度分布,并让每档有足够样本使分位稳定。样本太少时高位分位跳动很大,结论不可信;样本过多则测试时间长,可以按业务分层抽样。

验收不通过怎么办?

先区分是方案不达标还是测试条件不一致。核对样本、并发、环境与参数,再复测一次;确实是方案问题就按条款要求整改或更换。验收条款里要提前写明复测次数与判定方式,避免事后争论。

要不要把第三方压测报告当依据?

可以参考,但不能替代自身业务的验收。第三方报告的场景与你的请求分布往往不同,硬件与网络也未必一致。建议用同一套样本自行复测,并把差异写进报告,作为选择的依据。

参考来源

  1. GB/T 22239-2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 · 2019
  2. 中国信通院发布《人工智能发展报告(2024年)》 中国信息通信研究院(贵州省大数据发展管理局网站转载) · 2024
  3. 中国信通院发布《大模型落地路线图研究报告(2024年)》 中国信息通信研究院(上海证券报转载) · 2024