AI 解决方案 / 子服务
AI 项目开发
面向有明确业务问题与 IT 基础的企业，交付从需求、原型、开发、测试到上线交接的端到端 AI 应用。
适用与不适用
适合谁
- 已明确一个业务问题，例如客服知识问答、合同初审、报表自动化
- 有可对接的 IT 或数据接口人，能提供真实业务样本
- 愿意指定验收人，并按里程碑参与评审
- 接受「AI 辅助 + 人工复核」的交付形态
不适合谁 / 我们不做
- 只想采购一个工具，但没有业务负责人参与
- 期望 AI 全自动运行、不设人工复核与接管
- 数据完全不能出内网，且尚未做部署形态评估（先走算力线评估）
- 尚未立项、没有预算与验收流程（先做诊断或开悟营）
典型场景
| 输入 | AI 辅助 | 人工复核 | 输出物 |
|---|---|---|---|
| 历史工单、FAQ、产品文档 | 检索、归纳与回答草稿 | 客服复核答案与知识更新 | 可用的知识库与问答入口 |
| 合同模板、历史报告、评审要点 | 条款抽取、风险提示与初稿生成 | 法务或业务负责人复核签认 | 条款对照表与初稿 |
| ERP、CRM 导出的经营数据 | 自然语言问数、异常提示与周报草稿 | 经营分析人员对账复核 | 问数原型与周报模板 |
| 审批、录入、跟单等重复流程 | 信息抽取、填单与流转建议 | 流程责任人确认与例外处理 | 流程自动化脚本与处理日志 |
交付物
- 需求与验收文档业务问题、范围、角色、边界、验收表与不做什么，双方签字确认。
- 原型与 Demo用真实样本跑通核心链路，先验证再开发。
- 上线系统部署在客户指定环境，含权限、日志与异常处理。
- 测试记录功能、异常路径与人工接管演练记录。
- 运维交接文档部署、监控、常见故障处理与联系人清单。
- 能力转移清单把配置、提示词、知识库维护方法交给客户团队。
实施流程
- 01
诊断与场景筛选 1–2 周
确认业务问题、数据条件与负责人，输出场景优先级。
- 02
需求与方案 1–2 周
写清范围、交付物、验收标准与边界。
- 03
原型验证 2–3 周
用真实样本验证可行性，明确不达标项。
- 04
开发与联调 3–6 周
接入系统与权限，按周演示，问题当日记录。
- 05
上线与交接 1–2 周
灰度上线、压测、运维交接与培训。
验收标准
- 验收表逐项通过，未通过项有明确的修复或降级方案
- 核心任务的准确率、人工接管率、响应时间在项目内约定并达成
- 权限与审计测试通过，敏感操作有日志
- 上线后连续两周运行稳定，无阻断性故障
- 客户团队能独立完成一次配置修改与故障排查
边界与不承诺
- 不替代客户的业务决策与人工复核责任
- 不承诺通用模型在任何场景下的效果，按验收表与真实样本验收
- 不承担客户数据治理与合规主体责任，需客户指定数据责任人
- 不接入未获授权的第三方系统或数据
- 不承诺上线后带来的营收、成本或效率结果
价格与计费口径
按范围评估：以诊断、原型、开发、上线四个里程碑分别评估，不公开具体金额，最终以项目确认单为准。
客服知识问答原型
演示样张，非真实项目：用公开产品文档与模拟工单跑通检索、回答与人工复核流程。
制造企业试点需求梳理
已脱敏项目线索：项目名称与客户信息因授权范围不公开，仅说明方法。
验收标准先于模型选型
推荐阅读《验收标准先于模型选型》，链接见页末相关阅读。
交付方法与质量门
项目按里程碑推进，每个里程碑都有可检查的产物：诊断阶段交付场景优先级表，需求阶段交付验收表，原型阶段交付真实样本的验证记录，开发阶段交付按周演示的版本，上线阶段交付交接文档与培训记录。里程碑未通过不进入下一阶段，避免到上线前才发现验收口径不一致。
质量门有三道。第一道是样本门：必须用真实业务样本验证，不接受虚拟案例。第二道是人机边界门：每类任务写清哪些环节由 AI 完成、哪些必须人工复核、出错时谁接管。第三道是运维门：上线前完成故障演练，确保客户团队知道报警在哪、怎么回滚、找谁处理。
如果项目评估后发现更适合标准化产品、私有化部署或陪跑，我们会直接说明并推荐到对应业务线，而不是把项目做成一次性的定制开发。
常见问题
AI 项目开发和软件外包有什么区别？
外包以交付功能为目标，我们同时要求交付验收标准和能力转移：客户团队要能独立接手配置与运维。项目范围内的提示词、知识库、测试用例和运维文档都属于交付物。
我们没有 AI 团队，能做吗？
可以，但需要客户指定业务负责人、数据接口人和验收人。开发工作由我们承担，日常使用与复核由客户业务团队承担，双方在里程碑上共同评审。
数据放在哪里？
按合规要求评估：可以部署在客户自有环境，也可以使用客户认可的云环境。涉及敏感数据时先做数据分级与部署形态评估，必要时转入私有化部署流程。
多久能上线？
通常 6–12 周，取决于场景复杂度、系统对接数量和数据质量。诊断与原型阶段会给出更具体的时间表，最终以项目确认单为准。
上线后效果不好怎么办？
验收表中会约定准确率、接管率与响应时间口径，未达标按修复或降级方案处理。我们不承诺通用的业务结果，但承诺验收过程可复核、问题可定位。
后续维护谁负责？
上线时完成运维交接与培训，客户团队可独立完成日常维护；如需持续支持，可转入 AI 项目陪跑或能力转移服务。
把 AI 落到实处，从一次诊断开始
内容精选
延伸阅读
来自内容中心的结构化文章：每篇先给直答，再给步骤、常见坑与验收清单。