AI 解决方案 / 子服务
专属智能体定制
专属智能体定制：围绕单一高价值岗位做深，交付任务卡、权限卡、知识库、测试集与人工接管机制，测试与审计通过后上线。
适用与不适用
适合谁
- 客服、销售、法务、财务、招投标等岗位有明确重复任务，能说清任务边界与判定标准。
- 试过通用工具或平台模板，发现权限、知识更新、出错接管这几件事没解决的企业。
- 有历史工单、合同、话术、标书等可整理的知识资产，愿意投入时间做知识库。
- 愿意指定岗位主管作为接管人与验收人，接受人机协作而不是全自动。
不适合谁 / 我们不做
- 希望一个 Agent 同时覆盖多个部门、多个流程的诉求；建议先做单 Agent 跑通再扩展。
- 期望全自动运行、不设人工复核与接管，并要供应商承担业务责任的项目。
- 没有可整理的知识材料、也没有岗位主管配合，只想买一个成品模板的客户。
- 要求我方承诺通用效果数字或替代岗位人员编制的项目。
典型场景
| 输入 | AI 辅助 | 人工复核 | 输出物 |
|---|---|---|---|
| 岗位任务清单、历史工单与记录、制度与话术 | 归纳任务步骤、输入输出、判定标准与例外情况 | 岗位主管确认任务卡与不可自动化的环节 | 任务卡、边界清单 |
| 知识材料：文档、FAQ、合同、标书等 | 清洗、切分、建索引，生成知识库与更新规则 | 业务专家抽检问答准确性 | 专属知识库、知识更新 SOP |
| 任务卡与权限矩阵 | 编排工作流与工具调用，设置最小权限与审计日志 | IT 与安全确认权限范围与数据边界 | 工作流、权限卡、审计日志 |
| 测试样例与异常场景 | 跑测试集，记录失败案例与人工接管触发条件 | 岗位主管做接管演练并签认 | 测试报告、接管演练记录 |
交付物
- 任务卡与边界清单写清 Agent 做什么、不做什么、输入输出、判定标准与升级到人的条件。
- 权限卡按最小权限定义可访问的数据、系统与操作，注明审批人与回收方式。
- 专属知识库按岗位资料整理的可检索知识，含更新责任人与过期处理规则。
- Agent 工作流含工具调用、异常路径、人工接管与回滚步骤的编排配置。
- 测试集与测试报告覆盖正常、边界与异常场景，记录通过口径与失败原因，不承诺通用效果数字。
- 接管与审计日志记录人工接手、敏感操作与异常处理，支持按人按时间追溯。
- 岗位 SOP 与培训记录把日常使用、复核与知识库更新方法写成 SOP，完成岗位培训并留记录。
实施流程
- 01
岗位诊断与任务卡 1–2 周
选一个岗位与一类任务，写清任务边界与判定标准。
- 02
知识与权限梳理 1–2 周
整理知识材料，确认数据范围、最小权限与合规要求。
- 03
工作流搭建与内测 2–3 周
搭 Agent 工作流，接工具与知识库，内部先跑通。
- 04
测试与接管演练 1 周
跑测试集，做接管、回滚与异常场景演练。
- 05
上线与 SOP 交接 1 周
灰度上线，交付 SOP 并完成岗位培训。
验收标准
- 任务卡与边界清单经岗位主管确认，例外与升级路径写明。
- 测试集覆盖正常、边界与异常场景，失败项有处理结论。
- 人工接管演练通过，接管后操作可追溯、可回滚。
- 权限按最小授权配置，权限审计无越权记录。
- 岗位人员能按 SOP 独立完成日常使用与知识库更新。
边界与不承诺
- 不替代岗位责任与业务判断；对外承诺、审批、签章等动作仍由人完成。
- 不承诺通用效果数字或业务结果；效果以项目内约定的测试口径验收。
- 不接入未获授权的系统与数据，不绕过客户权限体系。
- 客户数据不用于训练，按约定在客户环境处理并可导出删除。
- 涉密与军工方向只做脱敏方案讨论，不接触与项目无关的信息。
价格与计费口径
按单 Agent 试点与扩展评估：任务复杂度、知识整理量、系统对接数与权限要求决定工作量，试点跑通后再谈多岗位扩展。官网不公开具体金额，以项目确认单为准。
客服问答 Agent 任务卡与权限卡样张
演示样张，非真实项目：用模拟知识库展示任务边界、权限范围与接管条件的写法。
首席营销官 Agent 服务经历
为 20 多家中小企业提供相关 Agent 服务，属服务经历口径，不拆写客户名单、营收或转化数据。
Agent 从演示到生产要补什么
推荐阅读《Agent 从演示到生产要补什么》，链接见页末相关阅读。
Agent 上线的四道门
单 Agent 项目最常见的失败不是模型不够强，而是边界没切清。一个 Agent 想同时做客服、报价、合同和跟单，最后每个环节都做不深，出错也定位不到原因。我们的做法是先选一个岗位、一类任务，把它做到可验收，再谈扩展。
上线前要过四道门：任务门，任务卡与判定标准经岗位主管确认；知识门，知识库有更新责任人与过期处理规则；权限门，最小授权并通过审计；接管门，人工接管与回滚演练通过。四道门任何一道没过，不上线。
我们不把 Agent 包装成「数字员工」来卖。它是岗位的工具与助手，能处理重复任务、降低查找与写作成本，但不能替代岗位判断、对外承诺与责任签认。
常见问题
和 Coze、Dify 这些平台的模板有什么区别？
平台提供的是搭建能力，我们交付的是针对具体岗位的任务卡、权限、知识库更新机制、测试集与接管演练。模板能跑演示，但通常过不了权限审计与验收这两关。
数据保密怎么做？
按最小权限授权，客户数据在客户环境或约定环境处理，不用于训练，操作留审计日志，项目结束按约定导出或删除。需要私有化时由算力线配合评估。
Agent 出错谁负责？
每类任务都预设人工接管触发条件与接管人，敏感操作留痕可回溯。我方对交付物与流程负责；业务判断与对外责任仍由客户岗位承担。
需要 IT 部门配合吗？
需要。至少要有接口人提供系统权限、数据接口与网络策略，并参与权限评审。没有 IT 配合的项目，我们不做上线。
多久能上线？
单个 Agent 试点通常 3–6 周，取决于知识整理量和系统对接数。具体排期在项目确认单中约定。
能同时做多个 Agent 吗？
建议先把一个 Agent 做到验收，再考虑多角色协作。多 Agent 的复杂度来自协作协议与评审机制，不是多配几个就能解决，详见群体智能进阶页。
怎么计费？
按单 Agent 试点评估，任务复杂度、知识整理量与对接系统数决定工作量；扩展按新增岗位或流程另行评估。官网不写金额，以项目确认单为准。
把 AI 落到实处，从一次诊断开始
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延伸阅读
来自内容中心的结构化文章：每篇先给直答，再给步骤、常见坑与验收清单。