趋势一:从账号到流程

过去调研多统计开通人数与试用部门,现在更该问有几条流程稳定跑满一个季度。为什么重要:账号可以一夜开通,流程嵌入需要权限、知识与责任人,只有后者产生业务价值。边界是流程统计依赖系统日志,问卷自评不足以支撑结论。

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趋势二:智能体进入流程

智能体开始接单、查系统、写记录,计量单位从回答次数变成完成任务件数。怎么落地:先给只读权限与固定输出格式,用人工复核积累错误类型,再逐项放开写操作。涉及审批与对外承诺的动作,不应交给没有接管机制的系统。

趋势三:治理与采用同步

面向公众提供生成式服务涉及备案与内容标识要求,内部使用同样要做数据分级、权限与留痕。为什么不能等上线再补:权限与日志一旦缺失,事后无法证明回答依据与访问范围,合规评审会直接卡住项目。

应对:自建三档台账

把场景分成试用、试点、生产三档,分别记录责任部门、数据范围、验收指标与上线日期。怎么做:先建表格再定指标,避免口径反复。每季度只回答一个问题:多少条流程从试点进入生产、多少条退回。这个口径既能支撑预算申请,也能用于对外说明。

适用与不适用

适合谁

  • 需要向管理层汇报 AI 进展的中大型企业
  • 已有多部门分散试用、统计口径混乱的组织
  • 准备把试点扩到多条流程的业务负责人

不适合谁

  • 尚未有任何 AI 试点、只想先看行业报告的团队
  • 只关心单点工具采购、不做流程盘点的部门

典型场景

某集团信息部过去汇报 AI 进展只能报开通账号数。今年改为按流程盘点:市场部的内容初稿、客服的知识问答、财务的单据录入分别标注档位、责任部门与验收指标。季度会上只讨论档位变化与退回原因,汇报口径由此稳定下来,预算审议也有了依据。

可执行步骤

  1. 列出近半年全部 AI 采购、试用与自建工具,标注使用部门、开始时间、当前状态与责任人
  2. 按试用、试点、生产三档为每个场景定档,写清定档依据并由业务负责人签认
  3. 为进入试点的场景补齐验收指标:任务量、人工接管率与返工次数,并约定统计周期
  4. 季度复盘只讨论档位变化与退回原因,形成一页台账供预算与合规使用
数据、趋势与行业观察类目结构示意图
类目示意图:数据、趋势与行业观察通用流程示意 · 上岸智源

常见坑

  • 把开通账号数当采用率,汇报时无法解释业务价值,预算审议容易被追问而失分,最终影响追加投入。
  • 试点场景没有明确责任人,出问题后无人接管,系统被停用,团队对后续试点也失去信心,影响其他部门推进。
  • 只统计使用次数,不统计返工与人工接管,单位成本被低估,扩量后问题集中暴露,复盘时也找不到依据。
大屏幕展示团队协作主题的课件
课件屏幕:主题讲解自有素材

自检与验收清单

  • 是否有一页台账覆盖全部 AI 场景与当前档位,并每月更新
  • 每个生产场景是否有验收指标、责任人签署与上线日期
  • 智能体是否有权限边界、接管条件与错误处理记录
  • 是否按季度复盘档位变化与退回原因,并形成书面结论

常见问题

外部报告说采用率很高,我们却感觉不到,为什么?

调研常把试用、计划使用与生产运行混在一张表里,样本也偏向活跃企业。企业应回到自己的流程台账,用任务量与接管率判断真实进度,不必用外部数字对标,也不必因此怀疑内部判断。

三档口径会不会太复杂?

初期只需场景名称、档位、责任人与验收指标四列,用表格维护即可。真正花时间的是定档取证,建议直接引用系统日志或工单记录,避免口头认定,否则季度复盘会变成争论。

智能体上线后怎么算进入生产?

需要连续一个季度在真实业务中运行,有稳定的接管机制与错误处理记录,且业务方愿意把它写进流程文件。仅完成演示或内部测试,仍应停留在试点档,不能计入采用率。

参考来源

  1. The 2025 AI Index Report Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) · 2025
  2. The State of AI: How organizations are rewiring to capture value McKinsey & Company · 2025
  3. 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见(国发〔2025〕11号) 国务院 · 2025