大模型怎么选在实际项目中的差异
通用大模型、行业微调模型、小参数本地模型与多模型路由，在真实项目里的差别不在跑分，而在稳定性、可控性、部署条件与迭代责任。本文按这四项做对比，并说明不同阶段该选哪种组合、由谁负责更新。四种形…
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选型与对比
80 篇文章Selection & Comparison
模型、平台、方案与厂商的选型方法：先定验收与边界，再比参数。
模型、平台、方案与厂商的选型方法：先定验收与边界，再比参数。 本类目共 80 篇，覆盖概念、方法、场景、边界与验收清单。 本页为第 2 页（共 5 页），可继续翻页浏览。
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大模型怎么选的隐蔽成本
大模型项目的账单之外，还有几笔持续投入：评测集建设与维护、提示词与版本管理、失败重试与人工兜底、上下文与缓存设计、日志与审计存储。本文逐项说明它们从哪里产生、怎么估算，以及如何在立项时预留。…
大模型怎么选怎么验证再决策
模型选型的最后一步不是签字，而是分阶段验证。本文给出一条可执行路径：先用固定评测集做离线评测，再让候选模型跑影子流量，最后小比例灰度上线，每一步都预设指标与停止条件，结论写进验收条款。三步的…
Agent 平台怎么选：6 个评估维度与打分表
Agent 平台的价值不在能不能演示，而在多步任务能否稳定跑完、出错能否追溯。本文给出六个可打分维度：编排能力、可控性与审批、集成扩展、评测与轨迹回放、治理留痕、运维与版本，并说明权重与一票…
Agent 平台怎么选的 5 个常见误区
Agent 平台的选型误区，多半来自把演示当成能力。本文列出五个高频问题：把工作流编排当 Agent、没有审批就上生产、只看成功演示、工具权限过大、忽略升级导致的轨迹漂移，并给出对应的识别信…
Agent 平台怎么选怎么比较：决策清单
比较 Agent 平台，难点是每家的演示都不一样。本文给出一份决策清单：用同一份任务脚本、同一套工具接口、同一套评分口径复现，比较完成率、步数、人工介入与失败可诊断性，再决定是否进入试点。比…
Agent 平台怎么选的适用边界
Agent 能自动执行多步任务，但不是所有流程都适合交给它。本文划出四条边界：高风险不可逆操作、任务边界模糊无法验收、工具系统没有接口、以及要求全自动无人值守，并说明每种情况该怎么退回可控方…
Agent 平台怎么选在实际项目中的差异
同一类 Agent 需求落在不同平台上，差别往往不在演示效果，而在异常分支、工具接入、审批中断与部署位置。本文按四类常见平台说明项目里最先暴露的差别，并给出把差异写成评估表的做法，供选型会直…
Agent 平台怎么选的隐蔽成本
Agent 平台的许可费只是账面的一小部分。连接器改造、重试带来的调用放大、可观测性与值班、权限审批改造、升级返工与迁移锁定，都会在第二年集中出现。本文按六类成本说明识别方法与识别信号，并给…
Agent 平台怎么选怎么验证再决策
选 Agent 平台最后一步不是比方案，而是用同一批真实任务跑出可比数据。本文给出评测集怎么建、阈值怎么先定、双平台怎么同跑、失败怎么分类、验证不通过时怎么止损，并把决策结论与依据一并留档，…
知识库产品怎么选：6 个评估维度与打分表
知识库产品的差别不在界面，而在检索质量、内容治理、同步能力、回答可控、部署合规与迁移成本。本文说明六个维度各自看什么、权重怎么定、哪些条件应当一票否决，并给出打分表在评标现场避免失真的用法，…
知识库产品怎么选的 5 个常见误区
知识库项目失败，多数不是模型不行，而是把知识库当成网盘、把演示当能力、把导入当完成。本文列出五个高频误区，逐条说明它为什么危险、现场有哪些识别信号，以及可以立刻替换的做法，便于在选型会上直接…
知识库产品怎么选怎么比较：决策清单
比较知识库产品，难点是各家演示口径不同。本文给出一份可直接使用的决策清单：统一问题集、文档集、权限场景与计时口径，同日盲评两家以上产品，最后按条款差异而不是印象定案。文中还说明测试当天的人员…
知识库产品怎么选的适用边界
知识库不是所有资料都值得做成问答。问题重复率低、答案需要现场判断、文档本身无人维护时，上系统只会把混乱放大。本文给出四类边界、三条前置条件，以及用小成本先验证再决定的做法，避免为上系统而上系…
知识库产品怎么选在实际项目中的差异
同一款知识库产品，在客服与工程技术两个部门的效果可能完全不同。差异来自文档形态、更新频率、权限复杂度与问答类型。本文按四类差异说明项目里最先暴露的问题，以及选型时该用哪类材料做测试，并给出按…
知识库产品怎么选的隐蔽成本
知识库的报价通常只覆盖许可与实施，真正吃预算的是内容清洗、元数据重建、权限梳理、评测维护与长期运营。本文按四类隐蔽成本说明识别方法与估算口径，并给出把运营人力写进立项材料、按三年摊销的做法，…
知识库产品怎么选怎么验证再决策
知识库验证不能只问几个问题看回答像不像。本文给出四类题目、离线评测指标、影子运行与灰度放量的做法，说明怎样在两到四周内拿到可复核的数据，并在不达标时及时停下来，而不是继续追加预算或降低标准，…
私有化 vs 公有云：6 个评估维度与打分表
私有化与公有云之争，多数时候争的是立场，而不是条件。本文把选择拆成数据分级、合规测评、性能时延、弹性需求、成本结构与运维能力六个可打分维度，说明权重、否决项与复核方式，便于把两套方案放进同一…