第一步:场景立项

立项的输出不是方案文档,而是一页纸:业务问题、现状处理方式、期望输出、验收人、明确不做什么。缺少任何一项,后面都会在范围上反复拉扯,工期与预期同时失控。

第二步:拆任务备数据

把任务拆成判断、生成、复核三段,标出哪些环节必须由人完成;同时整理真实输入样本与知识底稿并标注权限。这一步通常占项目一半时间,压缩它等于压缩成功率。

第三步:试点与评测

用固定评测集跑基线,再逐步调整提示词、检索与流程。指标至少包含任务成功、人工接管与高风险错误漏检三类,连续观察四周再判断是否达标,避免被单次演示误导。

第四步:嵌入与交接

把系统接入真实业务入口,同步修改岗位说明书、操作规范与培训材料,并完成运维交接。只上线不交接的项目,在第一次人员变动后就会失去维护能力。

验收口径:三层证据

验收证据分三层:评测集结果、真实业务日志、复核记录,三者缺一,验收就只是口头确认。涉及签章类成果时,由客户方持证人员复核签认,我方不替代签章,也不承诺审减或中标。

适用与不适用

适合谁

  • 已确定要做 AI 但缺少路径的转型团队
  • 需要向管理层汇报里程碑的项目负责人
  • 希望把试点做成可复制方法的企业

不适合谁

  • 期望一步到位重构全流程的企业
  • 没有任何真实样本可用的场景

典型场景

某物流企业的单证团队每月处理大量格式不一的托运单据。项目组先立项,明确只做字段抽取与异常提示;再整理三百份历史单据做评测集;试点四周后接管率稳定,才接入业务系统并调整岗位分工。

可执行步骤

  1. 写一页立项纸,明确问题、输出、验收人与不做什么
  2. 拆任务三段,整理样本与知识底稿并标注权限
  3. 建评测集跑基线,记录成功率与接管率
  4. 试点四周,按错误类型迭代提示词与流程
  5. 接入业务入口,改岗位说明书并完成运维交接

常见坑

  • 立项只写目标不写不做什么,后期范围不断扩张,交付时间与质量同时恶化。
  • 用演示样本做评测集,指标虚高,真实业务上线后表现落差很大。
  • 跳过岗位说明书修改,员工不清楚复核责任,出错后互相推诿。
  • 验收只看一次演示,没有连续日志与复核记录,问题在上线后集中暴露。

自检与验收清单

  • 立项纸是否含业务问题与不做什么
  • 评测集是否来自真实业务输入
  • 是否连续观察四周以上再判断
  • 岗位说明书与操作规范是否同步更新
  • 运维交接与培训是否完成

常见问题

四步必须严格按顺序走吗?

大体按顺序,但第二步与第三步可以小循环。常见做法是先用少量样本做原型,再回头补样本与知识,关键是不要在评测前直接改造流程。

试点多久算合适?

取决于业务频次。高频场景两周可看出趋势,低频场景需要覆盖完整业务周期,例如月度或季度结算,否则样本不足。

验收由谁签认?

由客户方业务负责人与验收人签认,我方提供评测报告与日志。涉及执业签章的成果,由客户方持证人员复核签认,我方不替代签章。

参考来源

  1. 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见(国发〔2025〕11号) 国务院 · 2025
  2. 招标投标领域公平竞争审查规则(2024年第16号令) 国家发展改革委等八部门 · 2024
  3. GB/T 41867-2022 信息技术 人工智能 术语 国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 · 2022