输入:字段变成文档

传统系统要求业务先把信息填成字段,AI 原生直接处理合同、工单、图纸说明这类非结构化输入。前端录入负担因此下降,代价是必须处理脏数据与格式差异,清洗成本前移。

流程:固定路径变候选

流程信息化的分支是写死的,AI 原生由模型给出候选结论,再由人选择或修正。流程设计重点从「怎么走」改为「谁来确认、异常怎么办」,审批节点也要随之重排。

质量:功能测试变评测

功能测试判断有没有实现,评测判断在真实分布上是否可用。评测集、接管率与错误分类成为新的质量语言,采购文件与验收单都要相应改写,否则无法比对供应商。

成本:建设费变运营费

模型调用、知识维护、评测更新构成持续支出,且随使用量变化。预算若只按一次性项目编制,第二年会因缺少运营预算而被迫降级或停摆,前期投入也随之沉没。

组织:IT 主导向业务主导

流程信息化多由 IT 主导,AI 原生必须由业务定义什么算对。IT 负责系统、权限与安全,业务负责样本、验收与接管,职责不清时项目会在需求阶段反复打转。

适用与不适用

适合谁

  • 正在对比两套技术路线的技术负责人
  • 需要向管理层解释预算结构变化的项目负责人
  • 评估现有信息化资产如何复用的企业

不适合谁

  • 只需要标准报表与固定流程的系统
  • 输入完全结构化且规则清晰的场景

典型场景

某零售企业原有报销审核系统,规则可枚举。引入合同审阅时沿用同一套项目管理方法,发现无法用功能清单验收。团队改为按评测集与复核记录验收,并把法务复核设为必经环节,项目才进入稳定运行。

可执行步骤

  1. 列出任务输入的形态:字段、文档还是对话
  2. 判断输出是否可枚举、能否用规则覆盖
  3. 对非枚举任务建立评测集与接管规则
  4. 按运营费口径编列模型与知识维护预算
  5. 明确业务与 IT 在验收中的分工

常见坑

  • 沿用功能清单验收生成类系统,交付时无法判断是否达标,双方各执一词。
  • 只算建设费不算运营费,第二年知识过期、额度用尽,系统被迫降级。
  • 让 IT 单独定义什么算对,业务不参与,评测集偏离真实场景。
  • 把非结构化输入强行改造成字段录入,前端负担增加,用户绕过系统。

自检与验收清单

  • 是否判断过输入与输出的可枚举程度
  • 是否为非枚举任务建立评测集
  • 预算是否含模型调用与知识维护
  • 业务是否参与验收标准定义
  • 异常与接管路径是否写进流程

常见问题

两者能共存吗?

能,而且多数企业是共存的。规则明确、要求可追溯的部分继续用传统系统,语言与文档密集、边界模糊的部分用模型辅助,中间用接口与人工复核衔接。

原有信息化投入会浪费吗?

不会。业务系统提供的数据与流程是模型的输入与落点,真正需要补的是数据质量、权限与评测能力,而不是推倒重来。

为什么不能套用软件项目管理办法?

因为交付物从确定功能变成概率性输出。管理办法需要增加评测、灰度、接管与运营四类动作,否则验收环节没有可依据的证据。

参考来源

  1. Stanford HAI: AI Index Report Stanford HAI · 2025
  2. 新一代人工智能发展规划(国发〔2017〕35号) 国务院 · 2017
  3. 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见(国发〔2025〕11号) 国务院 · 2025