场景一：营销内容
输入是产品事实、卖点与渠道规范，输出是多版本文案。复核人是市场负责人，重点是事实与禁用表述。对外发布需按要求标识，并避免夸大与绝对化用语，否则渠道审核会打回。
场景二：客户服务
输入是工单、知识库与历史对话，输出是回复草稿。适合先做辅助而非全自动，保留人工发送环节，可显著降低错误承诺的风险，也便于在争议时追溯责任。
场景三：文档摘要
输入是合同、报告与会议记录，输出是摘要与风险条款提示。摘要必须能与原文对照，重要条款判断由法务复核；我方不提供法律意见，也不替代执业律师的判断。
场景四：研发辅助
输入是需求描述、接口文档与既有代码，输出是草稿代码与注释。需经代码评审与安全扫描才能合入，生成代码的许可证来源也要确认，否则会带来知识产权风险。
场景五：培训问答
输入是课程资料与制度文件，输出是答疑与练习草稿。这类场景风险低、复用性强，适合作为组织建立 AI 使用习惯的起点，再向业务一线延伸。
适用与不适用
适合谁
- 正在排定生成式 AI 场景优先级的企业
- 市场、客服、法务、研发等部门负责人
- 希望先做低风险试点的集团
不适合谁
- 要求全自动对外发布、无人工确认的团队
- 没有可用资料与知识底稿的部门
典型场景
某医疗器械企业的市场与客服共用一套产品知识底稿：市场用它生成渠道文案，客服用它生成答疑草稿。两个场景分别由市场负责人与服务主管复核，法务统一维护禁用表述清单。
可执行步骤
- 按部门列出语言密集的重复工作
- 为每个场景写清输入、输出与复核人
- 先做知识问答类低风险场景
- 把复核中发现的错误补进约束清单
- 对外内容按要求标识后再发布
常见坑
- 市场场景跳过事实核对，文案出现错误参数，引发渠道投诉。
- 客服场景直接自动回复，遇到特殊条款给出错误承诺。
- 合同摘要不做原文对照，遗漏关键条款，法务被迫返工。
- 生成代码未经评审合入，引入安全漏洞或授权风险。
自检与验收清单
- 每个场景是否有明确复核人
- 是否有统一的禁用表述清单
- 合同类输出是否可回溯原文
- 生成代码是否经评审与扫描
- 对外内容标识是否落实
常见问题
哪个场景最容易见效？
通常是内部知识问答与培训答疑，风险低、资料现成、复核成本小。等团队熟悉评测与接管后，再进入对外内容场景。
合同摘要能替代法务审阅吗？
不能。摘要与条款提示只用于提高审阅效率，法律判断与意见由客户方法务或执业律师作出，我方不提供法律意见。
生成代码可以直接上线吗？
不建议。生成代码需要经过代码评审、安全扫描与测试，并确认许可证合规后才能合入，责任仍由研发团队承担。
五个场景该按什么顺序做？
按错误外发的代价与复核成本排序，先做内部、可回退、有人愿意复核的场景，例如培训答疑与文档摘要；涉及对外承诺、合同判断与代码合入的场景后置。每完成一个场景，把复核中发现的错误补进约束清单，再进入下一个。